Educação

Programa PCI/CNPq oferece seis bolsas de pesquisa em Métodos numéricos, IA científica e HPC

O IPES (Innovative Parallel numErical Solvers), grupo de pesquisa do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), desenvolve pesquisa em modelagem matemática, métodos numéricos avançados e computação científica de alto desempenho para problemas governados por equações diferenciais parciais.

Desta forma, o grupo está recebendo manifestações de interesse para bolsas vinculadas ao projeto “Métodos numéricos multiescalas para modelos hidro-geomecânicos lineares e não lineares: desenvolvimento e interface com IA”.

As oportunidades são para:

      • 4 bolsas PCI-DA – R$ 6.760 mensais por até 48 meses
      • 2 bolsas PCI-DB –  R$ 5.408 mensais por até 24 meses

Áreas de atuação

  • Elementos finitos híbridos e multiescala e análise numérica
  • Modelagem hidrogeomecânica multifísica de meios porosos e fraturados
  • IA científica e operadores neurais para equações diferenciais parciais
  • Software científico e computação de alto desempenho

Requisitos de elegibilidade

Para cada modalidade, basta atender a um dos critérios indicados.

PCI-DA: 10 anos de experiência após a graduação, ou doutorado obtido há pelo menos 2 anos, ou mestrado obtido há pelo menos 6 anos.

PCI-DB: 7 anos de experiência após a graduação, ou título de doutor, ou mestrado obtido há pelo menos 4 anos.

Perfil e seleção

Buscam-se profissionais com formação em Matemática, Matemática Aplicada, Modelagem Computacional, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas afins e experiência compatível com uma das modalidades.

Local: Laboratório Nacional de Computação Científica

Seleção: análise curricular e entrevista. As candidaturas serão avaliadas à medida que forem recebidas, até o preenchimento das vagas.

Como se candidatar

Envie os seguintes documentos para valentin@lncc.br

Assunto: Candidatura PCI IPES – [nome] – [área principal]

  1. CV Lattes ou currículo acadêmico
  2. Breve texto de interesse, com até uma página
  3. Indicação da área ou das áreas de maior interesse
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